数据科学在目前还算是一门新兴学科， 追溯其发展历史， 我们可以看到只有短短的40年时间， 而真正快速发展阶段也就10年左右时间。

1974年彼得诺尔 （Peter Naur） 发表文章首次提出“数据学“和“数据科学“的概念。 他认为“数据学“是计算机科学的延伸， 其研究对象是数码化的数据。

1996年在日本神户的一个国际会议上， 第一次正式在会议上使用“数据科学“这一名称。 1997年杰夫-吴 （Jeff Wu， 密西根大学） 在演讲中提出“统计学=数据科学“的命题并建议将统计学改名为数据科学， 统计学家改名为数据科学家。

2001年威廉-克里富兰 （William Cleveland） 第一次将数据科学作为由统计延伸出来的一个独立研究领域。 他认为应将统计学中与数据分析有关的技术层面 （区别于概率理论） 在6个方面扩展后形成一个新的， 独立的学科-“数据科学“。 这6个方面包括： (1) 多学科的联合研究 (Multidisciplinary Investigations) ， (2) 数据模式和分析方法 (Models and Methods for Data) ， (3) 数据计算 (Computing with Data) ， (4) 数据科学教程 (Pedagogy) ， (5) 工具评估 (Tool Evaluation) ，(6) 理论 (Theory)。

2002年国际科学委员会 （International Council for Science） 正式使用“数据科学“并创办了“数据科学杂志“ （Data Science Journal） 。 2003年哥伦比亚大学开办了数据科学杂志 （Journal of Data Science） ， 为数据工作者建立了一个交流平台。

2007年2月美国北卡罗来纳州立大学 （North Carolina State University） 成立高级数据分析研究院 （IAA， Institute for Advanced Analytics） ， 成为美国第一个正式的数据分析硕士研究生学位授予单位， 并开发了著名的决策支持大型集成信息系统SAS （Statistics Analysis System） 。

2012年3月， 时任美国总统奥巴马宣布启动「大数据研究与开发计划」 （Big Data Research and Development Initiative） ， 标志着数据科学爆炸式发展时代的到来。

数据科学在我国的发展历史则更为短暂。

随着大数据时代的到来， 以及目前社会对于大数据研究人才的巨大需求， 国内高校也纷纷响应这一潮流。 在2014-2015年期间， 多所国内知名高校首先采取设立「大数据研究院」的形式， 从学校其他优势专业或相关专业选拔研究员和学生， 探索和规划数据科学专业的未来发展。 第一所建立研究院的是清华大学， 其后西南交通大学， 贵州大学， 北京大学， 中国人民大学等7所大学也相继设立。

除了高校自身对于数据科学这一领域的探索外， 各大互联网企业也对数据科学领域人才培养给予了多方面的支持。 2015年6月15日， 国内著名云计算服务商「阿里云」携手慧科教育集团， 启动了「阿里云大学合作项目」 （AUCP， Aliyun university cooperation program） ， 联合高校开设云计算与数据科学专业方向。 通过产教融合的方式， 阿里云在AUCP中提供云计算， 大数据， 工程师以及生态圈伙伴等资源， 培养下一代数据科学家。 北京航空航天大学， 浙江大学， 复旦大学， 上海交通大学， 西安交通大学， 南京大学， 武汉大学， 华南理工大学共8所高校， 成为了阿里云大学合作计划的首批试点高校。

经过国内各高校与互联网企业不断地研究与探索， 「数据科学」成为一门独立专业的时机日渐成熟， 社会各行业对这一领域人才的需求也在不断扩大。 继2016年2月， 北京大学， 对外经济贸易大学和中南大学成为首批成功获批设立「数据科学与大数据技术」本科新专业的高校后， 2017年3月， 经教育部批准， 第二批共32所高校成功申请「数据科学与大数据技术」本科专业。